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    <title>AI工程 on Mengboy 技术笔记</title>
    <link>https://www.mfun.ink/categories/ai%E5%B7%A5%E7%A8%8B/</link>
    <description>Recent content in AI工程 on Mengboy 技术笔记</description>
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    <language>zh-cn</language>
    <lastBuildDate>Mon, 23 Mar 2026 01:13:09 +0000</lastBuildDate>
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      <title>OpenAI Responses &#43; Go 的流式中断恢复：delta 持久化、resume token 与重复片段去重</title>
      <link>https://www.mfun.ink/2026/03/23/openai-responses-go-stream-resume-delta-dedup/</link>
      <pubDate>Mon, 23 Mar 2026 01:13:09 +0000</pubDate>
      <guid>https://www.mfun.ink/2026/03/23/openai-responses-go-stream-resume-delta-dedup/</guid>
      <description>&lt;p&gt;生产里最难受的不是“流式返回慢”，而是“流式返回断了还重复”，用户看到半句、重连后又从中间重喷一遍。&lt;br&gt;
这篇给一套可落地的恢复闭环：&lt;strong&gt;delta 持久化 + resume token + 幂等去重&lt;/strong&gt;，目标是“断线可续，重放不重字”。&lt;/p&gt;</description>
    </item>
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      <title>OpenAI Agents SDK &#43; Go 落地指南：Tool Calling、会话记忆与错误恢复</title>
      <link>https://www.mfun.ink/2026/02/25/openai-agents-sdk-go-tool-calling/</link>
      <pubDate>Wed, 25 Feb 2026 01:18:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://www.mfun.ink/2026/02/25/openai-agents-sdk-go-tool-calling/</guid>
      <description>&lt;p&gt;很多团队已经把 LLM 接进业务，但一到“多步任务 + 调工具 + 失败重试”就开始失控：日志看不懂、状态回不去、成本还飙升。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这篇给你一个能直接落地到 Go 服务里的最小可用方案：&lt;strong&gt;工具调用闭环、会话记忆分层、错误恢复可回放&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;</description>
    </item>
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      <title>OpenAI Responses API 流式输出在 Go 中的工程化实践：超时、重试与可观测性</title>
      <link>https://www.mfun.ink/2026/02/23/openai-responses-api-streaming-go-timeout-retry-observability/</link>
      <pubDate>Mon, 23 Feb 2026 01:15:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://www.mfun.ink/2026/02/23/openai-responses-api-streaming-go-timeout-retry-observability/</guid>
      <description>&lt;p&gt;线上流式生成最怕两件事：用户在等，你的连接先断；日志里报错一堆，你却不知道是哪一层炸了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这篇给你一个能直接落地的 Go 工程模板：把 OpenAI Responses API 的流式调用做成&lt;strong&gt;可超时、可重试、可观测&lt;/strong&gt;的生产级链路。&lt;/p&gt;</description>
    </item>
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