<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>函数调用 on Mengboy 技术笔记</title>
    <link>https://www.mfun.ink/tags/%E5%87%BD%E6%95%B0%E8%B0%83%E7%94%A8/</link>
    <description>Recent content in 函数调用 on Mengboy 技术笔记</description>
    <generator>Hugo -- 0.156.0</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <lastBuildDate>Wed, 11 Feb 2026 23:15:00 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://www.mfun.ink/tags/%E5%87%BD%E6%95%B0%E8%B0%83%E7%94%A8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>OpenAI Responses API &#43; MCP 实战：从函数调用到 Agent 工作流</title>
      <link>https://www.mfun.ink/2026/02/11/openai-responses-api-mcp-agent-workflow/</link>
      <pubDate>Wed, 11 Feb 2026 23:15:00 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.mfun.ink/2026/02/11/openai-responses-api-mcp-agent-workflow/</guid>
      <description>&lt;p&gt;如果你已经做过函数调用（function calling），但一上复杂流程就开始写一堆胶水代码，那你差不多到了该用 &lt;strong&gt;Responses API + MCP&lt;/strong&gt; 的阶段。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这篇不讲空概念，直接给你一个可落地的路线：把“模型调用工具”升级成“可扩展 Agent 工作流”，让检索、执行、校验、回写变成标准流程。&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
