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    <title>重排 on Mengboy 技术笔记</title>
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    <description>Recent content in 重排 on Mengboy 技术笔记</description>
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      <title>RAG 不准怎么办：检索召回、重排与评估闭环落地指南</title>
      <link>https://www.mfun.ink/2026/02/17/rag-retrieval-rerank-eval-loop/</link>
      <pubDate>Tue, 17 Feb 2026 10:56:00 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.mfun.ink/2026/02/17/rag-retrieval-rerank-eval-loop/</guid>
      <description>&lt;p&gt;很多团队做 RAG 的第一反应是“把 embedding 换成更贵的模型”，结果成本上去了，效果却不稳定。真正的问题通常不在生成，而在检索链路：召回不全、排序不准、评估缺失。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这篇给一套可直接落地的做法：先把召回做厚，再把重排做准，最后用离线 + 在线指标形成持续优化闭环。&lt;/p&gt;</description>
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