OpenAI Agents SDK + Go 落地指南：Tool Calling、会话记忆与错误恢复
很多团队已经把 LLM 接进业务，但一到“多步任务 + 调工具 + 失败重试”就开始失控：日志看不懂、状态回不去、成本还飙升。 这篇给你一个能直接落地到 Go 服务里的最小可用方案：工具调用闭环、会话记忆分层、错误恢复可回放。 ...
OpenAI Responses API 流式输出在 Go 中的工程化实践：超时、重试与可观测性
线上流式生成最怕两件事：用户在等，你的连接先断；日志里报错一堆，你却不知道是哪一层炸了。 这篇给你一个能直接落地的 Go 工程模板：把 OpenAI Responses API 的流式调用做成可超时、可重试、可观测的生产级链路。 ...
Linux 上部署 FreshRSS + RSSHub 的稳定方案（Docker Compose）
很多人把 FreshRSS + RSSHub 跑起来很快，但跑稳很难：容器重启后订阅丢失、RSSHub 频繁 403、反代后回调地址异常、升级时服务中断。 这篇给一套可直接复制的 Linux 部署方案，目标是：可长期运行、可观测、可升级回滚。 ...
Redis 分布式锁正确姿势（含误用案例）
在高并发场景下，分布式锁是保证数据一致性的关键组件。但很多开发者对Redis分布式锁的理解停留在"SETNX"层面，导致线上事故频发。 本文将从原理、实现、常见误用到生产级解决方案，全面梳理Redis分布式锁的正确使用姿势。 ...
Nginx 反向代理 WebSocket 频繁断连：7 个高频坑与可复制修复
WebSocket 经常“连上又掉”，大多数不是后端代码锅，而是 Nginx 反代链路配置不完整。典型症状是前端反复重连、日志出现 upstream timed out、或者握手直接拿不到 101 Switching Protocols。 这篇给你一套能直接抄的排查与修复清单，按顺序做，通常 30 分钟内能稳定。 ...
RAG 不准怎么办：检索召回、重排与评估闭环落地指南
很多团队做 RAG 的第一反应是“把 embedding 换成更贵的模型”，结果成本上去了，效果却不稳定。真正的问题通常不在生成，而在检索链路：召回不全、排序不准、评估缺失。 这篇给一套可直接落地的做法：先把召回做厚，再把重排做准，最后用离线 + 在线指标形成持续优化闭环。 ...
GitHub Actions 自动部署 Hugo：防翻车配置与排障清单
本地 hugo 能跑，到了 GitHub Actions 就翻车，是很多博客维护者的日常。 最常见的问题不是“不会写 workflow”，而是环境不一致、版本漂移、权限设置遗漏。 ...
Claude Code + Codex 多模型协作开发：成本、速度与质量对比（含可复用流程）
如果你现在还在“一个模型干到底”，大概率会遇到三个问题：要么贵、要么慢、要么返工多。 更实用的做法是：把 Claude Code 和 Codex 当成两个不同岗位来配合——一个偏长链路规划和重构，一个偏快速代码落地和批量执行。 ...
Go 服务内存泄漏定位实战：pprof + FlameGraph 一次找准
线上 Go 服务 RSS 一路涨，重启后短暂恢复，过几小时继续涨——这就是典型“疑似内存泄漏”场景。 别先拍脑袋改代码，先把证据链跑通：监控确认 → pprof 采样 → FlameGraph 对比 → 定位对象增长路径 → 回归验证。这套流程跑完，基本能把“玄学泄漏”打成“可复现 bug”。 ...
OpenAI Responses API + MCP 实战：从函数调用到 Agent 工作流
如果你已经做过函数调用（function calling），但一上复杂流程就开始写一堆胶水代码，那你差不多到了该用 Responses API + MCP 的阶段。 这篇不讲空概念，直接给你一个可落地的路线：把“模型调用工具”升级成“可扩展 Agent 工作流”，让检索、执行、校验、回写变成标准流程。 ...