RAG 不准怎么办：检索召回、重排与评估闭环落地指南
很多团队做 RAG 的第一反应是“把 embedding 换成更贵的模型”，结果成本上去了，效果却不稳定。真正的问题通常不在生成，而在检索链路：召回不全、排序不准、评估缺失。 这篇给一套可直接落地的做法：先把召回做厚，再把重排做准，最后用离线 + 在线指标形成持续优化闭环。 ...
很多团队做 RAG 的第一反应是“把 embedding 换成更贵的模型”，结果成本上去了，效果却不稳定。真正的问题通常不在生成，而在检索链路：召回不全、排序不准、评估缺失。 这篇给一套可直接落地的做法：先把召回做厚，再把重排做准，最后用离线 + 在线指标形成持续优化闭环。 ...