OpenAI Responses + Go 的流式中断恢复:delta 持久化、resume token 与重复片段去重
生产里最难受的不是“流式返回慢”,而是“流式返回断了还重复”,用户看到半句、重连后又从中间重喷一遍。 这篇给一套可落地的恢复闭环:delta 持久化 + resume token + 幂等去重,目标是“断线可续,重放不重字”。 ...
生产里最难受的不是“流式返回慢”,而是“流式返回断了还重复”,用户看到半句、重连后又从中间重喷一遍。 这篇给一套可落地的恢复闭环:delta 持久化 + resume token + 幂等去重,目标是“断线可续,重放不重字”。 ...
很多团队已经把 LLM 接进业务,但一到“多步任务 + 调工具 + 失败重试”就开始失控:日志看不懂、状态回不去、成本还飙升。 这篇给你一个能直接落地到 Go 服务里的最小可用方案:工具调用闭环、会话记忆分层、错误恢复可回放。 ...
线上流式生成最怕两件事:用户在等,你的连接先断;日志里报错一堆,你却不知道是哪一层炸了。 这篇给你一个能直接落地的 Go 工程模板:把 OpenAI Responses API 的流式调用做成可超时、可重试、可观测的生产级链路。 ...